Agentes de IA com CrewAI e Llama3 usando a API Groq

Este repositório contém um exemplo de como criar agentes de IA usando a biblioteca CrewAI, o modelo Llama3 e a API Groq em Python. O objetivo é fornecer uma estrutura básica para configurar e executar agentes de IA.

Requisitos

Antes de começar, certifique-se de ter os seguintes requisitos instalados:

• Python 3.8 ou superior
• Biblioteca CrewAI
• Acesso à API Groq para o modelo Llama3
• pip para gerenciar pacotes Python

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/viniciusds2020/ai_crewai_starter_template.git
   cd ai_crewai_starter_template

2. Crie um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # No Windows, use `venv\Scripts\activate`

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

Configuração

1. Obtenha uma chave de API da Groq para acessar o modelo Llama3. Registre-se no site da Groq e siga as instruções para gerar a chave de API.

2. Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione sua chave de API:

   GROQ_API_KEY=your_api_key_here

Uso

O arquivo principal main.py contém a lógica para inicializar e executar o agente de IA. Para iniciar o agente, execute:

python main.py

Estrutura do Projeto

.
├── README.md
├── requirements.txt
├── main.py
└── .env

• README.md: Este arquivo de documentação.
• requirements.txt: Arquivo de dependências do Python.
• main.py: Script principal que inicializa e executa o agente de IA.
• .env: Arquivo contendo a chave de API da Groq.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues e pull requests para melhorar este projeto.

Licença

Este projeto está licenciado sob os termos da licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.