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IntroventsEnglishCorner

A spoken English education chatbot based on ChatGPT/whsiper and gTTS.

社恐人士的英语角

程序采用flask框架，数据库用了sqlite来存储音频文件，音频->文本使用openai的开源whsiper，文本->音频使用gTTS，聊天对话使用chatGPT的官方API。所以使用本项目需要有chatgpt账号的api授权。

介绍视频：https://www.bilibili.com/video/BV15w411m75j/?vd_source=7dc010c6db2003327fcc3177974e71f7

基本流程

->前端读取音频信息
->flask服务端
->whsiper转化成文本
->请求openai的ChatCompetition接口
->返回文本通过gtts转化成音频文件，数据落库，返回音频响应
->前端直接播放音频文件

使用流程

python版本需要为3.10

1. 下载程序

git clone https://github.com/viking-man/IntroventsEnglishCorner.git
cd IntroventsEnglishCorner

2. 初始化项目虚拟环境

  python -m venv venv
  . venv/bin/activate

windows用户在使用python -m venv venv创建虚拟环境后，通过命令cd venv/Scripts/到Scripts目录，直接使用activate命令激活创建的虚拟环境

3. 安装对应python包

   pip install -r requirements.txt

4. 初始化对应数据库

   flask db init
   flask db migrate
   flask db upgrade
   

5. 运行启动

   flask run

6. 网页打开环境运行地址

   127.0.0.1:5000

注意事项

1. .flaskenv中的OPENAI_API_KEY需要换成你自己的openai_api_key
2. chatgpt_proxy中需要填写你自己的openai_api_key
3. whsiper第一次使用会默认下载small的模型，大概500M，需要等待；如果觉得转换效果不好，可以到WhisperModel.py文件中将small换成medium或者large