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jiran214/langup-ai

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Langup

llm + bot

🚀AGI时代通用机器人🚀

安装

环境:python>=3.8

  • 方式一
    pip install langup==0.0.10
  • 方式二(建议使用python 虚拟环境)
    git clone https://github.com/jiran214/langup-ai.git
    cd langup-ai/
    python -m pip install –upgrade pip
    python -m pip install -r requirements.txt

快速开始

  • 安装完成后,新建.py文件参考以下代码(注意:采用方式二安装时,可以在src/下新建)
  • 所有代码示例 src/examples可见
Bilibili 直播数字人
from langup import config, VtuBer

# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
up = VtuBer(
    system="""角色:你现在是一位在哔哩哔哩网站的主播,你很熟悉哔哩哔哩上的网友发言习惯和平台调性,擅长与年轻人打交道。
背景:通过直播中和用户弹幕的互动,产出有趣的对话,以此吸引更多人来观看直播并关注你。
任务:你在直播过程中会对每一位直播间用户发的弹幕进行回答,但是要以“杠精”的思维去回答,你会怒怼这些弹幕,不放过每一条弹幕,每次回答字数不能超过100字。""",  # 人设
    room_id=00000,  # Bilibili房间号
    openai_api_key="""xxx""",  # 同上
    is_filter=True,  # 是否开启过滤
    extra_ban_words=[],  # 额外的违禁词
    concurrent_num=2  # 控制回复弹幕速度
  
    # credential 参数说明
    # 方式一: credential为空,从工作目录/.env文件读取credential
    # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
    # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
    # 方式三: 从浏览器资源读取
    # browser='edge'
)
up.loop()
"""
bilibili直播数字人参数:
:param room_id:  bilibili直播房间号
:param credential:  bilibili 账号认证
:param is_filter: 是否开启过滤
:param user_input: 是否开启终端输入
:param extra_ban_words: 额外的违禁词

...见更多配置
"""
视频@回复机器人
from langup import config, VideoCommentUP

# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
up = VideoCommentUP(
    up_sleep=10,  # 生成回复间隔事件
    listener_sleep=60 * 2,  # 2分钟获取一次@消息
    system="你是一个会评论视频B站用户,请根据视频内容做出总结、评论",
    signals=['总结一下'],
    openai_api_key='xxx',
    model_name='gpt-3.5-turbo',
  
    # credential 参数说明
    # 方式一: credential为空,从工作目录/.env文件读取credential
    # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
    # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
    # 方式三: 自动从浏览器资源读取
    # browser='edge'
)
up.loop()
"""
视频下at信息回复机器人
:param credential: bilibili认证
:param model_name: openai MODEL
:param signals:  at暗号列表 (注意:B站会过滤一些词)
:param limit_video_seconds: 过滤视频长度 
:param limit_token: 请求GPT token限制(默认为model name)
:param limit_length: 请求GPT 字符串长度限制
:param compress_mode: 请求GPT 压缩过长的视频文字的方式
    - random:随机跳跃筛选
    - left:从左到右
    
:param up_sleep: 每次回复的间隔运行时间(秒)
:param listener_sleep: listener 每次读取@消息的间隔运行时间(秒)
...见更多配置
"""
B站私信Bot
from langup import ChatUP, Event


# bilibili cookie 通过浏览器edge提取,apikey从.env读取
ChatUP(
    system='你是一位聊天AI助手',
    # event_name_list 订阅消息列表
    event_name_list=[Event.TEXT],
    # credential 参数说明
    # 方式一: credential为空,从工作目录/.env文件读取credential
    # 方式二: 直接传入 https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
    # credential={"sessdata": 'xxx', "buvid3": 'xxx', "bili_jct": 'xxx'}
    # 方式三: 自动从浏览器资源读取
    # browser='load'
).loop()
实时语音交互助手
from langup import UserInputReplyUP, config

config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
# config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx

# 语音实时识别回复
# 修改语音识别模块配置 config.convert['speech_rec']
UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='speech').loop() 
终端交互助手
from langup import UserInputReplyUP, config

# config.proxy = 'http://127.0.0.1:7890'
# config.openai_api_key = 'xxx' or 创建.env文件 OPENAI_API_KEY=xxx

# 终端回复
UserInputReplyUP(system='你是一位AI助手', listen='console').loop()
更多配置(可忽略)
"""
Uploader 所有公共参数:
:param listeners:  感知
:param concurrent_num:  并发数
:param up_sleep: uploader 间隔运行时间 
:param listener_sleep: listener 间隔运行时间 
:param system:   人设

:param openai_api_key:  openai秘钥
:param openai_proxy:   http代理
:param openai_api_base:  openai endpoint
:param temperature:  gpt温度
:param max_tokens:  gpt输出长度
:param chat_model_kwargs:  langchain chatModel额外配置参数
:param llm_chain_kwargs:  langchain chatChain额外配置参数

:param brain:  含有run方法的类
:param mq:  通信队列
"""

全局配置文件:

"""
langup/config.py
修改方式:
form langup import config
config.xxx = xxx
"""
import os
from typing import Union

credential: Union['Credential', None] = None
work_dir = './'

tts = {
    "voice": "zh-CN-XiaoyiNeural",
    "rate": "+0%",
    "volume": "+0%",
    "voice_path": 'voice/'
}

log = {
    "handlers": ["console"],  # console打印, file文件存储
    "file_path": "logs/"
}

convert = {
    "audio_path": "audio/"
}

root = os.path.dirname(__file__)
openai_api_key = None  # sk-...
openai_api_base = None  # https://{your_domain}/v1
proxy = None  # 代理
debug = True
更多机器人开发中...

注意事项

  • api_key可自动从环境变量获取
  • 国内环境需要设置代理或者openai_api_base 推荐config.proxy='xxx'全局设置,避免设置局部代理导致其它服务不可用
  • Bilibili UP都需要 认证信息,获取使用方式如下
    • 登录Bilibili 从浏览器获取cookie:https://nemo2011.github.io/bilibili-api/#/get-credential
    • 作为字典参数"credential"传入,或者api_key和Bilibili cookie等信息可以写到.env文件中,程序会隐式读取,参考src/.env.temple
    • 10.26更新,不需要手动获取,只要你浏览器最近登录过,程序会自动读取浏览器数据 (可以优先尝试,注意windows用户需要完全关闭浏览器进程,否则会出现资源占用情况)

架构设计

部分模块待实现

TodoList

  • Uploader
    • Vtuber
      • 基本功能
      • 违禁词
      • 并发
    • VideoCommentUP
      • 基本功能
    • UserInputUP
      • 基本功能
      • 语音识别
  • Listener
    • 语音识别
    • 微信
    • Bilibili 私信
    • QQ
  • Reaction
  • 其它
    • 日志记录
    • pydantic重构部分类
    • 认证信息自动获取

提示

国内访问ChatGPT方式:Vercel反向代理openai api 具体见 https://github.com/jiran214/proxy
Vercel

最后

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