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本项目致力于收集网上公开来源的威胁情报,主要关注信誉类威胁情报(如IP/域名等),以及事件类威胁情报。

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NewBee119/Ti_Collector

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Ti_Collector


Ti_Collector为Threat Intelligence Collector,主要关注网上公开的信誉类威胁情报和事件类威胁情报。

信誉类威胁情报主要来源于一些安全社区的分享;事件类威胁情报主要来源于安全企业的咨询分享。

这些威胁情报数据通过爬虫手段,经分类处理后自动存入到数据库中,以构建自身的威胁情报库。

同时,我们提供一个捕获和查询本机DNS纪录中是否存在威胁行为的程序。

整个流程如图所示。

流程

Code Introduction


ThreatFeedSpider

  • 说明

      ThreatFeedSpider中包含了31个爬虫,爬取了31个不同的信誉类威胁情报来源,然后按类存放到数据库中。
    
      这些数据大概包括1090000个ip地址,4600个域名,14000个url。
    
      scripts目录下:(1)存有相关feed的爬虫脚本;(2)feed_id.txt 存有相关feed与数据库中存储的source_id的对照
    
  • 环境要求

      测试计算机用的Ubuntu 16.04.1,Windows 10 x86_64,python 2.7,MySQL 5.7.20
    
      python依赖环境为:MySQLdb
    
  • 数据库

     sql目录中的TiDB.sql文件,构建数据库以及数据库表格。
     
     使用MySQL数据库时,请自行修改连接的数据库参数。
    
  • 使用

     首先要运行sql目录下的建库脚本。
     
     然后再运行RunThreatSpider.py之前,请自行修改60.py脚本和download.py脚本内与数据库有关的语句和参数。
    
     在ThreatFeedSpider目录下,通过命令 python RunThreatSpider.py,调用scripts目录下的脚本文件,
     
     通过脚本将feed下的威胁情报录入数据库。
    
     注:由于网络问题,个别feed网站不可到达而出现timeout报错。
    

ThreatArticleSpider

  • 说明

      处理事件类威胁情报,在现阶段只有一个爬取文章链接的爬虫ThreatArticleSpider.py
      
      后续会陆续增加爬取链接的脚本和从文章中提取相应IoC信息的脚本。
    
  • 使用

      直接运行命令 python ThreatArticleSpider.py 即可。
    
  • 结果

      运行过程中会存储大量的html文件,这些文件为链接的来源,不需要的可以自行删除。
    
      运行完成后会生成一个ret.json文件存储网站上的链接,用户可自行判断其中的链接是否有进一步处理的价值。 
    
      Result目录下存储的是我们整理的文章中的事件类威胁情报,以#开头的是来源和时间,其余的是IoC信息。
    

DNS-Sniffer

  • 说明

      DNS-Sniffer是用来捕获DNS请求包的程序,用C写成,内涵源码和编译好的程序,
      
      在Linux和Windows环境下可以直接使用RunSniffer.py启动。
      
      Windows下也可以直接运行DNS.exe。运行时会生成一个Dns.txt文件来存储DNS记录。
    
  • 环境要求

    1.Windows环境

      该程序要用到Winpcap,一般情况下都已经安装了,如果没有安装可以在Windows文件夹下找到它的安装文件
      
      WinPcap_4_1_2.exe(64);推荐使用本项目自带的WinPcap_4_1_2.exe(64),以避免版本冲突。
      
      VS中需配置项目属性 详情请参看:http://www.cnblogs.com/laddielan/p/5405534.html。
      
      安装Winpcap并配置好项目属性后,打开源码用VS2013及以上版本直接编译生成即可。
    

    2.Linux环境

      安装libcap库,Ubuntu输入命令apt-get install libpcap-dev即可安装。
      
      CentOS参考http://www.cnblogs.com/wawahaha/p/3821486.html
      
      编译:安装好库后,进入Linux文件夹下执行make就可生成可执行文件dns。
    
  • 使用

      直接在同一目录下运行RunSniffer.py即可。 Linux下需要以管理员权限运行
    
      注意:
    
      Winpcap和Libpcap这两个是必须安装的,不然既无法运行而且也无法编译源码生成可执行文件,
      
      python需要2.x版本,3.x版本运行RunSniffer.py会报错。
    
      Windows下电脑电源设置为从不休眠,因为休眠后会关闭嗅探器。
    

request.py

  • 说明

      用来判断NDS-Sniffer捕获到的DNS纪录中是否有威胁情报中记录的恶意行为。
    
      在查询到有恶意DNS记录后会输出警告,脚本运行完后会生成一个结果文件Result.txt
    
  • 环境要求

      python:MySQLdb库
    
      数据库的信息要自行设置
    
  • 使用

      使用时要将DNS-Sniffer生成的待查文件Dns.txt放入同一个目录下。进入该目录直接运行命令:python request.py即可。
    
      如果用户修改了数据库的信息,要在request.py中的相应位置修改数据库信息。  
    

Screenshots


ThreatFeedSpider

run

DNS-Sniffer生成的文件dns.txt

dns.txt

request.py

结果

联系我们


有任何需要讨论的问题,不要犹豫,联系我们。

邮箱:jeremytian1101@gmail.com

About

本项目致力于收集网上公开来源的威胁情报,主要关注信誉类威胁情报(如IP/域名等),以及事件类威胁情报。

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