学生作业帮，包含文心一言应用，GPTs，以及相关插件服务
- 回答问题会结合网络搜索的答案（具有实时性和符合标准答案），引导用户自己得出正确答案。
- 必要时能够通过画图引导用户如何构思和解题。
- 必要时会用代码解释器对一些数值问题进行计算。
GPTs：https://chat.openai.com/g/g-rnQtJ1XIv-da-xue-sheng-zuo-ye-bang
文心一言项目链接：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/7149326
文心一言应用连接：https://aistudio.baidu.com/application/detail/10832
通义千问项目链接：https://modelscope.cn/studios/MarleneJiang/homeworkhelper
- 什么是GPTs
- 如何快速创建GPTs引导词
- 如何对接自定义API
- GPTs是OpenAI推出ChatGPT的自定义版本，任何人都可以创建定制版本的ChatGPT，以在日常生活中、特定任务中、工作中或家庭中更有帮助，而且可以与其他人分享这一创作。例如，GPTs可以帮助你学习任何棋盘游戏的规则，帮助教孩子数学，或设计贴纸。
- 无需编码即可创建一个GPT就像开始一个对话，给它指令和额外的知识，然后选择它可以执行的操作，如搜索网页、创建图像或分析数据。
- 本月晚些时候，OpenAI将推出GPT Store，其中包括经过验证的构建者的创作。一旦进入商店，GPTs将变得可搜索，并且可能会上升到榜单中。而且诸如生产力、教育和“娱乐”等类别中将突出显示最有用和最受欢迎的GPTs。
- 在未来的几个月里，开发者还将能够根据使用自己创建的GPT的人数来赚取收益。
首先，我们进入新版的ChatGPT界面，点击Explore，点击右侧Create，如下图：
进入创建页面，可以直接通过对话创建，对话方式创建本文不介绍，我们点击Configure，手动添加相关配置。
对于名称，描述，Logo，预设问题，知识库，可自行添加
我们可以用一个专门创建提示词的LangGPT（https://chat.openai.com/g/g-gP24xxhB2-langgpt）帮助我们创建：
它会以LangGPT的提示词模板给出合适的提示词，生成的提示词复制到Instructions，按需修改一下即可。
该GPT内置反爬提示词，防止你的提示词泄漏
我们可以让创建的GPT通过API 获取外界的信息！完成各种你需要获得的数据或者第三方提供的功能。
从官方文档的设定上看，与 ChatGPT 插件一样，Action允许您将 GPT 连接到自定义 API。
我们点击Action按钮进入以下界面：
为了更好的介绍如何使用Action，我们这里介绍简单写一个自己的API，，如果没有编码能力可跳过此部分。
我们使用express写个简单的接口，部署过程略过，具体代码如下：
const express = require("express");
const { webkit } = require("playwright");
const cors = require("cors");
const app = express();
const port = 7788;
app.use(express.json());
app.use(cors());
app.use(express.static("public"));
let browser;
let context;
async function isSelectorExists(page, selector) {
return (await page.$(selector).catch(() => null)) !== null;
}
app.get("/search", async (req, res) => {
if (!browser | !context) {
browser = await webkit.launch({
headless: false,
});
context = await browser.newContext({ storageState: "auth.json" });
}
const questions = req.query.question;
if (!questions) {
return res.status(400).send("No questions provided");
}
console.log("question", questions);
try {
const searchList = await (
await fetch(
"https://easylearn.baidu.com/edu-web-go/bgk/searchlist?query=" +
encodeURI(questions)
)
).json();
console.log("searchList", searchList.data.list[0].qid);
const answerPage = await context.newPage();
await answerPage.goto(
`https://easylearn.baidu.com/edu-page/tiangong/bgkdetail?id=${searchList.data.list[0].qid}`
);
await answerPage.waitForSelector(".tab");
const answerTab = await answerPage.$$(".tab-item");
const answers = [];
for (let i = 0; i < answerTab.length; i++) {
await answerTab[i].click();
if (!(await isSelectorExists(answerPage, ".question-anwser"))) {
await answerPage.getByText("免费查看答案与解析").click();
await answerPage.getByText("仅查看本题答案").click();
}
const question = await answerPage.locator(".question-stem").innerText();
const answer = await answerPage.locator(".question-anwser").innerText();
answers.push({ question, answer });
}
await answerPage.close();
return res.status(200).json({ answers });
} catch (error) {
console.log("err", error);
return res.status(200).json({ err: error.message });
}
});
process.on("exit", async () => {
await browser.close();
});
app.listen(port, () => {
console.log(`Server is running on port ${port}`);
});
- 需要设置跨域
- 部署时建议配置域名证书（不建议签发R3，可能会进白名单
开发一个接口还要涉及部署等问题，还要从0写一个启动，各种配置，非常麻烦，这里推荐使用云函数Laf平台。
非常快速即可开发一个小接口并部署好，具体教程可以直接进入官网查看，这里不赘述。
我们这里写好一个接口后，我们来看一下接口如何使用。
上述express代码定义了/search接口，是一个get方法，query只有一个question，返回的结果和调用示例：
可以看出，传递一个问题进去，能够得到5个候选答案。
接下来，我们开始写Action必要的接口Schema，我们这里也不需要自己直接写，而是用一个专门生成JSON Schema的工具（https://chat.openai.com/g/g-5boouomxo-gpt-api-schema-builder）即可。
我们给出接口的示例和返回的示例，它就能生成schema。
生成好之后，复制到Schema编辑框即可。
注意
每次更改schema，必须删除整个action，否则可能不会正常更新（也许是Bug
如果想要公开GPT，则必须添加隐私协议。
右侧可以在线调试GPT，记住，想要让GPT调用接口，除了schema的接口描述要写得好，也要在引导提示词添加相应的引导，例如让gpt每次回答前都执行Action。
点击右上角导出即可，可以选择公开或者分享。
- Error Talking to xxx
需仔细检查配置项是否漏填，是否网站被gpt拦截（可能是证书问题）。修改好后需要删除action重新写，否则可能不更新。
本文来自Marlene & Idealeap