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KimiChat 启发，基于 UniAI 开发，集成多种 AI 大模型的文档分析应用。

English Readme

简介

我们欣赏月之暗面及其旗下产品 KimiChat。受其启发，我们开发并开源了 LeChat，这是一款基于大模型的文件解析工具，支持全套Office文件解析，功能紧跟 KimiChat 开发！

与获得红杉资本10亿投资的 KimiChat不同，我们的项目显得较为简陋。我们没有投资，项目团队仅由一位不知名科研院所的全职工程师（也就是我本人）和一位即将毕业的实习生组成。目前项目实习生已离职，只有我一个人在维护，因个人精力和资金有限（项目目前允许免费有限使用），我们决定开源所有代码，包括前端、后端以及核心类库。如果你对项目感兴趣，不妨给我们 Star 或贡献代码，这是我们持续研发的动力来源。

我们并未拥有自己的大模型，但这使我们拥有更大的灵活性，可以对接任何模型。部署本项目需要至少注册下列大模型之一的API：

• 月之暗面
• OpenAI
• 讯飞星火
• 百度千帆
• Google Gemini
• 智谱AI

你还可以对接更多模型接口，参与我们另一个开源项目 UniAI 核心类库的开发。

如果你是开源的忠实粉丝，不能接受在项目中使用商业模型，我们也为你提供了对 ChatGLM-6B 的支持。如需部署，请按照 https://github.com/uni-openai/GLM-API 的指引操作，然后参照后端环境变量配置部分，添加 GLM_API 地址即可。

体验地址：

👉 https://lechat.cas-ll.cn

后端开源地址：

👉 https://github.com/uni-openai/uniai-maas

核心类库：

👉 https://github.com/uni-openai/uniai

实现功能

• 多模型接入/切换 ✅
• 全格式Office文件上传和解析 ✅
• 图片识别 ✅
• 图片生成 ✅
• 图表生成 ✅

快速开始

注意：本项目需要使用 UniAI 后端框架。点击这里 访问。

在开始之前，请确保您已正确安装 Node.js 运行时环境。如果您尚未安装 Node.js，请 点击这里下载。

准备就绪后，请进入项目的根目录并运行以下命令启动项目：

npm install
npm run dev

或

yarn
yarn dev

成功执行后，您通常会看到（请参考具体输出）：

VITE v3.2.5 启动完成，用时 294 毫秒

➜ 本地: http://localhost:5173/
➜ 网络: 使用 --host 暴露

按住 Ctrl 或 Command 并单击本地链接，在浏览器中打开项目。您可以通过扫描二维码或手机验证码登录，从而开始使用该应用程序。

如果您打算打包项目以进行本地部署，请参考 这里。

作者

虞威龙

黄有为

本项目采用 MIT 许可协议。