SegGPT训练代码是否有公开计划？

[Alaya-Con]

问题如题。
补充问题：1、SegGPT在推理时，每个prompt图需要与待检测图合并，重新推理提取特征然后特征组合，效率不高。
能否把实现方式改为prompt图的特征不需要与待检测图片合并，单独提取特征后做特征组合；对于每个新的待检测图片不需要重新提取特征，在推理时的效率可以大幅度提高。
2、SegGPT在使用多个prompt图时确实分割效果确实有一定提升，但是在某些场景下并不是prompt图越多越好，尤其是对于不熟悉的场景，例如待分割目标占图片比例较小，非日常场景等。对于这类问题有没有更多的研究？

[CCJGD]

+1

[wzp8023391]

问题如题。 补充问题：1、SegGPT在推理时，每个prompt图需要与待检测图合并，重新推理提取特征然后特征组合，效率不高。 能否把实现方式改为prompt图的特征不需要与待检测图片合并，单独提取特征后做特征组合；对于每个新的待检测图片不需要重新提取特征，在推理时的效率可以大幅度提高。 2、SegGPT在使用多个prompt图时确实分割效果确实有一定提升，但是在某些场景下并不是prompt图越多越好，尤其是对于不熟悉的场景，例如待分割目标占图片比例较小，非日常场景等。对于这类问题有没有更多的研究？

Nice idea. Actually, after I test SegGPT in remote sensing images, I found that it still have severe limitations. For example, some objects can't extracted by it, even I add over 100 prompts images. I think that segGPT is over estimated! My Email:1044625113@qq.com