在使用pix2pix模型训练自己的数据集时，打印生成器生成的fake_B时，发现里面全为0

[deepxiaobai]

fake_B: Tensor(shape=[1, 3, 256, 256], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=False,
[[[[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
...,
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]],

     [[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      ...,
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]],

     [[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      ...,
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
      [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]]]])

[JunnYu]

你好，建议先使用提供的内置数据集进行训练尝试，看看是不是代码，环境，版本导致的问题。如果不是的话，可能是你的训练配置，训练数据存在问题。
另外，如果有图像和视频生成的需求，可以使用我们新的跨模态工具: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX/tree/develop