out of memory 如果长期不关闭 （内存持续增长）

[lovitus]

复现步骤 / Step to reproduce

开启程序， 放置一晚

预期行为 / Expected behaviour

能正常使用

实际行为 / Actual Behaviour

空白显示，有类似浏览器的 out of memory， 点击刷新后， 程序界面重载。

应用日志 / App logs

No response

备注 / Addition details

clash core 内存占用正常。
只是ui需要刷新。

Clash Nyanpasu 版本号 / Clash Nyanpasu

1.5.1

Clash 核心及其版本号 / Clash core and version

16fadd2 clash meta(mihomo) alpha

是否为 Pre-release / Is pre-release version

16fadd2

操作系统及版本 / OS version

windows 10

自查步骤 / Verify steps

• 如果您有足够的时间和能力，并愿意为此提交 PR ，请勾上此复选框 / Pull request is welcome. Check this if you want to start a pull request
• 您已知悉如果没有提供正确的系统信息，以及日记，您的 Issue 会直接被关闭 / You have known that if you don't provide correct system information and logs, your issue will be closed directly
• 您已仔细查看并知情 Q&A 和 FAQ 中的内容 / You have read and understood the contents of Q&A and FAQ.
• 您已搜索过 Issue Tracker，没有找到类似内容 / I have searched on Issue Tracker, No duplicate or related open issue has been found
• 您确保这个 Issue 只提及一个问题。如果您有多个问题报告，烦请发起多个 Issue / Ensure there is only one bug report in this issue. Please make mutiply issue for mutiply bugs
• 您确保已使用最新 Pre-release 版本测试，并且该问题在最新 Pre-release 版本中并未解决 / This bug have not solved in latest Pre-release version

[lovitus]

这是今天运行7个小时以后的内存使用。

• 设备里没有其它应用使用这个edgewebview2。
• kill掉这个进程以后，只有 Nyanpasu是奔溃的，其它所有程序都是正常显示。

[greenhat616]

得抽空做一下 profile，应该是之前哪里的 hooks 或者 inMemoryCache 泄露了

[keiko233]

pre release已经修复，经过我们的长期测试现在内存占用不再爆炸，欢迎使用。

但是考虑到Windows webview的共享特性，如果再出现类似问题建议排查下其他使用webview的程序

[lovitus]

! [image] (https://github.com/LibNyanpasu/clash-nyanpasu/assets/14361541/c65f9e42-c0e2-4027-88ed-faed0e47034f)

VER: 1.5.2 alpha a1f44fd + mihomo alpha

使用半小时后， 内存还是能到1G， kill掉edgewebview2后应用ui会奔溃，点击重载后内存使用恢复。
但是如果去选择节点然后最小化，内存又会增长起来 ，3-8M/s, 大概会停留在1.5G以下。

是否可能和我节点数量有关， 单个组可能有上百个节点， 有40+个组。
@keiko233 @greenhat616

[keiko233]

! [image] (https://github.com/LibNyanpasu/clash-nyanpasu/assets/14361541/c65f9e42-c0e2-4027-88ed-faed0e47034f)

VER: 1.5.2 alpha a1f44fd + mihomo alpha

使用半小时后， 内存还是能到1G， kill掉edgewebview2后应用ui会奔溃，点击重载后内存使用恢复。 但是如果去选择节点然后最小化，内存又会增长起来 ，3-8M/s, 大概会停留在1.5G以下。

是否可能和我节点数量有关， 单个组可能有上百个节点， 有40+个组。 @keiko233 @greenhat616

滚动的地方我们都做了虚拟滚动条，理论上来说应该没有太大关系，有空的时候我再测试优化一下。

最小化这个问题可能和swr和memo有关，仍然需要排查一下。

结合我们的修改，初步判断与route transition似乎有点关系