Ejercicio

1. Creación de tablas:

Crea una tabla llamada "productos" que contenga información sobre los productos que vende la tienda, como el ID del producto, nombre, categoría y precio. Crea una tabla llamada "clientes" que almacene información sobre los clientes, como ID del cliente, nombre, correo electrónico y dirección.

2. Creación de relaciones:

Establece una relación entre las tablas "productos" y "clientes". Cada cliente puede realizar múltiples pedidos, por lo que necesitas una tabla adicional para almacenar los detalles de los pedidos. Crea una tabla llamada "pedidos" que tenga un ID de pedido, ID del cliente, fecha del pedido y estado del pedido.

3. Consultas con JOIN:

Realiza una consulta que muestre el nombre del cliente y el nombre del producto para cada pedido realizado. Utiliza una combinación INNER JOIN entre las tablas "clientes", "pedidos" y "productos" para obtener la información necesaria.

4. Consultas con cláusulas:

Realiza una consulta que muestre todos los productos con un precio superior a $100. Utiliza la cláusula WHERE para filtrar los productos con un precio mayor a $100.

5. Comandos ALTER:

Agrega una nueva columna llamada "cantidad" a la tabla "pedidos" para almacenar la cantidad de cada producto en un pedido. Utiliza el comando ALTER TABLE para agregar la nueva columna a la tabla existente.

Solución:

create table Productos(
	id serial primary key,
	nombre varchar(50),
	categoria varchar(50),
	precio int
)

create table Clientes(
	id serial primary key,
	cliente varchar(50),
	correo varchar(50),
	direccion int
)

create table Pedidos(
	id serial primary key,
	fecha date,
	estado varchar(20),
	id_cliente int,
	id_producto int,
	foreign key (id_cliente) references Clientes(id),
	foreign key (id_producto) references Productos(id)
)

insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Camisa polo', 'Hombre', 30000);
insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Falda', 'Mujer', 18000);
insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Brasier', 'Mujer', 20000);
insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Jean', 'Hombre', 80000);
insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Chaqueta', 'Hombre', 100000);
insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Pantaloneta', 'Niño', 30000);
insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Tenis rosados', 'Mujer', 90000);
insert into Productos (nombre, categoria, precio) values ('Tenis negros', 'Hombre', 95000);

select * from Productos

insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Andrea', 'andrea@hotmail.com', 'Calle 20 # 80');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Milu', 'milu@hotmail.com', 'Calle 43 # 30');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Juangui', 'jg@hotmail.com', 'Calle 20 # 80');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Nena', 'nena@hotmail.com', 'Calle 43 # 30');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Memo', 'memo@hotmail.com', 'Calle 43 # 30');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Carlos', 'carlos@hotmail.com', 'Calle 30 # 70');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Piedad', 'piedad@hotmail.com', 'Calle 30 # 70');

alter table Clientes alter column direccion set data type varchar(30);

insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Andrea', 'andrea@hotmail.com', 'Calle 20 # 80');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Milu', 'milu@hotmail.com', 'Calle 43 # 30');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Juangui', 'jg@hotmail.com', 'Calle 20 # 80');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Nena', 'nena@hotmail.com', 'Calle 43 # 30');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Memo', 'memo@hotmail.com', 'Calle 43 # 30');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Carlos', 'carlos@hotmail.com', 'Calle 30 # 70');
insert into Clientes (cliente, correo, direccion) values ('Piedad', 'piedad@hotmail.com', 'Calle 30 # 70');

select * from Clientes

-- Andrea: Falda y Brasier:
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Pedido',1,2);
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',1,3);
-- Milu: Tenis rosados y pantaloneta
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',2,7);
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',2,6);
-- Juangui: Camisa Polo, Jean y Tenis negros
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',3,1);
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',3,4);
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Pedido',3,8);
-- Nena: Falda
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Pedido',4,2);
-- Memo: Chaqueta
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',5,5);
-- Carlos: Chaqueta y Camisa polo
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Pedido',6,5);
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',6,1);
-- Piedad: Tenis rosados y Falda
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Comprado',7,7);
insert into Pedidos (fecha, estado, id_cliente, id_producto) values ('19/07/2024','Pedido',7,2);

select Clientes.cliente , Productos.nombre from Pedidos 
inner join Clientes on Pedidos.id_cliente = Clientes.id 
inner join Productos on Pedidos.id_producto = Productos.id

-- Consulta que muestre todos los productos con un precio superior a $100:

select * from Productos where precio >100;
select * from Productos where precio >20000;
select * from Productos where precio >80000;
select * from Productos where precio >94000;

-- Agrega una nueva columna llamada "cantidad" a la tabla "pedidos"

alter table Pedidos add Cantidad int;
select * from Pedidos;